گوگل یک ابزار هوش مصنوعی عاملمحور جدید معرفی کرده است که مدلهای هوش مصنوعی Gemini را به جایی میبرد که توسعهدهندگان در حال حاضر مشغول کدنویسی هستند.
این شرکت روز چهارشنبه از Gemini CLI رونمایی کرد، ابزاری عاملمحور که برای اجرا بهصورت محلی از طریق ترمینال طراحی شده است. این ابزار جدید، مدلهای هوش مصنوعی Gemini گوگل را به کدهای محلی متصل میکند و به توسعهدهندگان این امکان را میدهد که درخواستهای خود را به زبان طبیعی مطرح کنند؛ مانند درخواست برای توضیح بخشهای پیچیده کد، نوشتن قابلیتهای جدید، رفع اشکال یا اجرای دستورات.
Gemini CLI بخشی از تلاشهای گوگل برای ترغیب توسعهدهندگان به استفاده از مدلهای هوش مصنوعی این شرکت در جریان کاری کدنویسی است. گوگل اکنون مجموعهای از ابزارهای هوش مصنوعی برای کدنویسی ارائه میدهد، مانند Gemini Code Assist و دستیار غیرهمزمان کدنویسی مبتنی بر هوش مصنوعی به نام Jules. با این حال، Gemini CLI مستقیماً با دیگر ابزارهای خط فرمان هوش مصنوعی مانند Codex CLI از OpenAI و Claude Code از Anthropic رقابت میکند — ابزارهایی که معمولاً یکپارچهسازی آسانتر، سرعت بیشتر و کارایی بالاتری نسبت به سایر ابزارهای کدنویسی مبتنی بر هوش مصنوعی دارند.
از زمان عرضه Gemini 2.5 Pro در ماه آوریل، مدلهای هوش مصنوعی گوگل محبوبیت زیادی در میان توسعهدهندگان پیدا کردهاند. این محبوبیت باعث افزایش استفاده از ابزارهای کدنویسی هوش مصنوعی شخص ثالث مانند Cursor و GitHub Copilot شده است که اکنون به کسبوکارهای بزرگی تبدیل شدهاند. در پاسخ، گوگل در ماههای اخیر تلاش کرده است تا با ارائه محصولات داخلی، رابطه مستقیمی با این توسعهدهندگان ایجاد کند.
اگرچه اکثر افراد از Gemini CLI برای کدنویسی استفاده خواهند کرد، اما گوگل میگوید این ابزار برای انجام وظایف دیگر نیز طراحی شده است. توسعهدهندگان میتوانند از طریق Gemini CLI و مدل Veo 3 گوگل ویدئو تولید کنند، با استفاده از عامل Deep Research این شرکت، گزارشهای پژوهشی تولید نمایند یا از طریق جستجوی گوگل به اطلاعات لحظهای دسترسی داشته باشند. همچنین، گوگل میگوید Gemini CLI میتواند به سرورهای MCP متصل شود و امکان ارتباط با پایگاههای داده خارجی را فراهم کند.
برای تشویق به استفاده از این ابزار، گوگل Gemini CLI را تحت مجوز Apache 2.0 متنباز میکند، که یکی از بازترین و آزادترین مجوزها به شمار میرود. این شرکت میگوید انتظار دارد یک شبکه از توسعهدهندگان در GitHub به این پروژه کمک کنند.
همچنین، گوگل برای ترغیب به استفاده از Gemini CLI، محدودیتهای سخاوتمندانهای در نظر گرفته است. کاربران رایگان میتوانند ۶۰ درخواست به مدل در هر دقیقه و ۱۰۰۰ درخواست در روز ارسال کنند، که گوگل میگوید تقریباً دو برابر میانگین درخواستهایی است که توسعهدهندگان هنگام استفاده از این ابزار داشتهاند.