مدیرعامل پینترست، بیل ردی، در تماس درآمدی روز سه‌شنبه اعلام کرد که مدل‌های هوش مصنوعی متن‌باز نقش مهمی در کاهش هزینه‌های شرکت دارند، به‌ویژه در توسعه کاربردهای هوش مصنوعی تصویری.
پینترست که اغلب نقطه شروع کاربران برای خرید آنلاین محسوب می‌شود، از فناوری هوش مصنوعی برای ارائه پیشنهادهای شخصی‌سازی‌شده، جست‌وجوی چندرسانه‌ای ترکیبی از متن و تصویر، هدف‌گیری تبلیغات و اخیراً کشف محصولات از طریق دستیار هوشمند خود استفاده می‌کند.
سرمایه‌گذاران درباره فرصت‌های پینترست در حوزه تجارت عامل‌محور، یعنی سیستم‌های هوش مصنوعی که به‌طور خودکار از طرف کاربران عمل می‌کنند، سوالاتی مطرح کردند؛ به‌ویژه با توجه به تحولات سریع در حوزه هوش مصنوعی و تأثیر آن بر رشد و سودآوری شرکت.
این سوال با توجه به پیش‌بینی ضعیف شرکت برای فصل خرید تعطیلات اهمیت بیشتری پیدا کرده است. پینترست اعلام کرد که درآمد سه‌ماهه چهارم بین ۱.۳۱ تا ۱.۳۴ میلیارد دلار خواهد بود، در حالی که تحلیلگران به‌طور میانگین رقم ۱.۳۴ میلیارد دلار را پیش‌بینی کرده بودند. این کاهش به دلیل تأثیر منفی تعرفه‌های رئیس‌جمهور دونالد ترامپ بر بازار لوازم خانگی عنوان شد و باعث افت بیش از ۲۱ درصدی ارزش سهام شرکت در روز چهارشنبه شد.
با وجود نگرانی‌های کوتاه‌مدت درباره درآمد، ردی تأکید کرد که شرکت می‌تواند با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و هوش مصنوعی، بدون افزایش چشمگیر هزینه‌ها، عملکرد خود را بهبود دهد. او گفت که پینترست به‌طور منظم مدل‌های آماده بازار را با گزینه‌های متن‌باز مقایسه می‌کند و نتایج امیدوارکننده‌ای از مدل‌های متن‌باز دریافت کرده است.
ردی افزود که مدل‌های متن‌باز در کاربردهای تصویری پینترست عملکرد بسیار خوبی داشته‌اند و در آزمایش‌های اولیه، کاهش چشمگیری در هزینه‌ها با حفظ کیفیت عملکرد نسبت به مدل‌های تجاری مشاهده شده است. او اعلام کرد که شرکت قصد دارد در بسیاری از کاربردها از مدل‌های متن‌باز استفاده کند که هزینه‌ای بسیار کمتر از مدل‌های بزرگ تجاری دارند.
