زیرساختهای ابری سالها بر اساس رفتار انسانها طراحی شدهاند؛ کاربرانی که بهصورت نسبتاً ثابت و قابل پیشبینی جستوجو میکنند، روی لینکها کلیک میکنند، صفحات را مرور میکنند و محتوا را پخش میکنند. اما عاملهای هوش مصنوعی رفتار متفاوتی دارند. آنها میتوانند در مدت چند ثانیه حجم بزرگی از فعالیت را ایجاد کنند؛ چندین عامل فرعی را به کار بگیرند که صدها پایگاه داده را جستوجو میکنند، اسناد را بررسی میکنند و با APIها ارتباط میگیرند و سپس به همان سرعتی که ظاهر شدهاند ناپدید شوند.
بر همین اساس، آمازون در حال بازطراحی یکی از بخشهای اصلی زیرساخت ابری خود است. سرویس AWS روز پنجشنبه نسل جدید OpenSearch Serverless را معرفی کرد؛ یک پایگاه داده جستوجو کاملاً مدیریتشده که برای ذخیرهسازی و بازیابی اطلاعات در مقیاس بزرگ استفاده میشود و بهطور ویژه برای بارهای کاری مبتنی بر عاملهای هوش مصنوعی طراحی شده است. AWS اعلام کرده این سیستم جدید میتواند هنگام آغاز فعالیت عاملهای هوش مصنوعی فوراً ظرفیت خود را افزایش دهد و در زمان بیکاری، مصرف منابع را تا صفر کاهش دهد.
این اقدام نشاندهنده درک فزایندهای در صنعت فناوری است که زیرساختهایی که در ابتدا برای اینترنت مبتنی بر کاربران انسانی ساخته شده بودند، در دنیایی که بهتدریج از عاملهای هوش مصنوعی پر میشود، کارایی سابق را ندارند.
با وجود اینکه عاملهای هوش مصنوعی هنوز بخش نسبتاً کوچکی از فعالیت اینترنت را تشکیل میدهند، ترافیک تولیدشده توسط ماشینها هماکنون نیز قابل توجه است و انتظار میرود رشد بیشتری داشته باشد. شرکت کلادفلر اعلام کرده که در شش ماه گذشته، رباتها ۳۱ درصد از کل ترافیک HTTP را به خود اختصاص دادهاند. خزندههای هوش مصنوعی، موتورهای جستوجو و دستیارهای هوشمند نیز حدود یکچهارم درخواستهای ثبتشده از سوی رباتها را تشکیل دادهاند.
لای یی اولسن، مدیر ارشد محصول در کلادفلر، به تککرانچ گفت: «ترافیک غیرانسانی احتمالاً در نیمه نخست سال ۲۰۲۷ از ترافیک انسانی پیشی خواهد گرفت.»
گوگل نیز در کنفرانس توسعهدهندگان I/O هفته گذشته اعلام کرد که کاربران خواهند توانست انجام کارهایی مانند بررسی و تحقیق برای خرید، رزرو سفر، مرور وب و تعامل با اپلیکیشنها را به سیستمهای هوش مصنوعی واگذار کنند. با این حال، کاربرد عاملهای هوش مصنوعی تنها به مصرفکنندگان محدود نمیشود. شرکتها نیز بهطور فزایندهای از این عاملها در داخل سازمان و برای مشتریان خود استفاده میکنند و در نتیجه، انواع جدیدی از ترافیک تولیدشده توسط ماشینها در پشت صحنه شکل میگیرد.
در نتیجه، ارائهدهندگان خدمات ابری و شرکتهای زیرساختی در حال بررسی راههایی برای تطبیق سامانههایی هستند که برای کاربران انسانی طراحی شدهاند با دنیایی که در آن عاملهای هوش مصنوعی بهصورت مداوم و خودکار اطلاعات را بازیابی میکنند، ابزارها را فراخوانی میکنند و ارتباطات ماشینبهماشین ایجاد میکنند.
سرویس جدید OpenSearch Serverless آمازون برای پاسخ به همین نیاز توسعه یافته است.
تیا وایت، مدیر کل سرویس Amazon OpenSearch، به تککرانچ گفت: «دلیل زمانبندی این عرضه کاملاً روشن است. عاملهای هوش مصنوعی از مرحله آزمایش وارد مرحله استفاده عملیاتی شدهاند و الگوهای ترافیکی ایجاد میکنند که زیرساختهای قبلی برای آنها طراحی نشده بودند. این عاملها بدون هشدار باعث افزایش ناگهانی بار میشوند و بدون اطلاع قبلی نیز غیرفعال میشوند. سازمانها به سامانههای جستوجویی نیاز دارند که بتوانند با این شرایط هماهنگ شوند، بدون آنکه هزینه منابع بلااستفاده یا بیکار را بپردازند.»
