قانونگذاران ایالت نیویورک روز پنجشنبه لایحهای را تصویب کردند که هدف آن جلوگیری از مشارکت مدلهای پیشرفته هوش مصنوعی شرکتهایی مانند OpenAI، گوگل و Anthropic در سناریوهای فاجعهبار است؛ از جمله سناریوهایی که به مرگ یا آسیبدیدگی بیش از ۱۰۰ نفر یا بیش از یک میلیارد دلار خسارت منجر میشود.
تصویب این قانون با عنوان "قانون افزایش ایمنی هوش مصنوعی" (RAISE Act) یک پیروزی برای جنبش ایمنی هوش مصنوعی به شمار میآید؛ جنبشی که در سالهای اخیر با اولویت یافتن سرعت و نوآوری در سیلیکونولی و دولت ترامپ، تا حدی به حاشیه رانده شده بود. از جمله حامیان این قانون میتوان به جفری هینتون، برنده جایزه نوبل، و یوشوا بنجیو، پیشگام تحقیقات در حوزه هوش مصنوعی، اشاره کرد. اگر این قانون به مرحله اجرا برسد، نخستین استانداردهای شفافیت قانونی در آمریکا برای آزمایشگاههای هوش مصنوعی پیشرفته را پایهگذاری خواهد کرد.
قانون RAISE برخی مفاد و اهداف مشابهی با لایحه بحثبرانگیز ایمنی هوش مصنوعی در کالیفرنیا (SB 1047) دارد که در نهایت وتو شد. با این حال، اندرو گوناردس، سناتور ایالتی نیویورک و از طراحان اصلی لایحه، در مصاحبهای با TechCrunch گفت که بهطور عمدی این قانون را به گونهای طراحی کرده تا نوآوری در میان استارتاپها یا محققان دانشگاهی را سرکوب نکند — موضوعی که از انتقادات اصلی به SB 1047 بود.
سناتور گوناردس گفت: «فرصت ما برای ایجاد مقررات حفاظتی به سرعت در حال از بین رفتن است، با توجه به سرعتی که این فناوری در حال پیشرفت است. کسانی که بهترین شناخت را از [هوش مصنوعی] دارند میگویند این خطرات بسیار محتملاند […] این موضوع نگرانکننده است.»
این قانون اکنون به میز فرماندار نیویورک، کتی هوکول، رسیده است. او میتواند این لایحه را امضا و به قانون تبدیل کند، آن را برای اصلاحات بازگرداند یا بهطور کامل وتو نماید.
در صورت تبدیل شدن به قانون، لایحه ایمنی هوش مصنوعی نیویورک، آزمایشگاههای بزرگ هوش مصنوعی جهان را ملزم میکند تا گزارشهای جامع در مورد ایمنی و امنیت مدلهای پیشرفته خود منتشر کنند. همچنین این قانون آنها را موظف میسازد که در صورت وقوع حوادث ایمنی — مانند رفتار نگرانکننده مدل یا سرقت آن توسط افراد مخرب — این موارد را گزارش دهند. اگر شرکتهای فناوری نتوانند به این استانداردها پایبند باشند، قانون RAISE به دادستان کل نیویورک اختیار میدهد تا جریمههایی تا سقف ۳۰ میلیون دلار اعمال کند.
قانون RAISE هدف خود را بهطور خاص روی بزرگترین شرکتهای جهان متمرکز کرده است — چه در کالیفرنیا (مانند OpenAI و گوگل) و چه در چین (مانند DeepSeek و علیبابا). الزامات شفافیت این قانون شامل شرکتهایی میشود که مدلهای هوش مصنوعی آنها با استفاده از بیش از ۱۰۰ میلیون دلار منابع محاسباتی آموزش دیدهاند (بهنظر میرسد بیش از هر مدل فعلی موجود)، و این مدلها در دسترس ساکنان نیویورک قرار دارند.