آزمایشگاه هوش مصنوعی PrismML که توسط پژوهشگران مؤسسه فناوری کالیفرنیا (Caltech) تأسیس شده و ایون استویکا از دانشگاه کالیفرنیا، برکلی بهعنوان مشاور آن فعالیت میکند، نسخهای از مدلهای زبانی کوچک خود را برای عینکهای هوشمند مجهز به تراشههای اسنپدراگون کوالکام توسعه داده است.
کوالکام روز چهارشنبه در رویداد Snapdragon Summit، مدل زبانی ۱ بیتی Bonsai LLM از PrismML را به نمایش گذاشت. این مدل میتواند بهصورت محلی روی عینکهای هوشمند مبتنی بر پلتفرم Snapdragon AR1 Gen 1 اجرا شود.
نقطه قوت PrismML این است که میتواند مدلهای بزرگتر را به میزان قابل توجهی کوچک کند؛ در این مورد، اندازه مدل چهار برابر کاهش پیدا کرده، در حالی که تقریباً تمام عملکرد آن در آزمونهای استاندارد حفظ شده است. نسخه مخصوص عینکهای هوشمند یک مدل ۲ میلیارد پارامتری است که برای پردازش همزمان تصویر و زبان بهینه شده و به کاربران اجازه میدهد درباره چیزی که در مقابل خود میبینند، در لحظه سؤال کنند.
هدف بزرگتر PrismML توسعه مدلهای هوش مصنوعی با وزنهای باز است که روی خود دستگاه اجرا شوند و از توان پردازشی موجود در دستگاهها استفاده بهتری کنند. این استارتاپ میگوید چنین رویکردی میتواند جایگزینی برای وابستگی به وعدههای حفظ حریم خصوصی شرکتهای هوش مصنوعی انحصاری و نیاز روزافزون آنها به توان پردازشی بیشتر باشد.
عرضه یک مدل برای تراشههای کوالکام، گامی در مسیر رسیدن به این هدف محسوب میشود. با این حال، هنوز هیچ عینک هوشمندی که از PrismML استفاده کند معرفی نشده است.
