مدل تولید تصویر Nano Banana از گوگل، که به‌طور رسمی با نام Gemini 2.5 Flash Image شناخته می‌شود، از زمان عرضه در ماه گذشته باعث رشد جهانی اپلیکیشن Gemini شده است. اما در هند، این مدل به شکلی خلاقانه و بومی مورد استفاده قرار گرفته و ترندهایی مانند پرتره‌های رترو و سبک‌های محلی به‌سرعت وایرال شده‌اند — هرچند نگرانی‌هایی درباره حریم خصوصی و ایمنی نیز در حال شکل‌گیری است.
طبق گفته دیوید شارون، مدیر تولیدات چندرسانه‌ای در تیم Gemini Apps شرکت Google DeepMind، هند اکنون در صدر استفاده از مدل Nano Banana قرار دارد. محبوبیت این مدل باعث شده اپلیکیشن Gemini در صدر جدول اپلیکیشن‌های رایگان در اپ‌استور و گوگل‌پلی هند قرار گیرد. همچنین طبق داده‌های Appfigures، این اپ در رتبه‌های بالای فروشگاه‌های جهانی نیز دیده می‌شود.
با توجه به وسعت بازار هند — دومین بازار بزرگ گوشی‌های هوشمند و دومین جمعیت آنلاین جهان پس از چین — پیشتازی این کشور در استفاده از این فناوری جای تعجب ندارد. اما آنچه توجه گوگل را جلب کرده، نه فقط تعداد کاربران، بلکه نحوه استفاده آن‌هاست: میلیون‌ها نفر در هند به شیوه‌هایی خلاقانه، بومی و گاه کاملاً غیرمنتظره با این مدل هوش مصنوعی تعامل دارند.
یکی از ترندهای برجسته، بازسازی ظاهرهای رترو با الهام از سینمای بالیوود دهه ۱۹۹۰ است؛ کاربران با استفاده از Nano Banana تصاویری از خود خلق می‌کنند که گویی در آن دوران زندگی می‌کرده‌اند — با لباس‌ها، مدل مو و آرایش‌های خاص آن دوره. به گفته شارون، این روند کاملاً مختص هند است.
نوعی دیگر از این ترند رترو، «ساری هوش مصنوعی» نام گرفته؛ جایی که کاربران پرتره‌هایی با لباس سنتی هندی و سبک‌های قدیمی تولید می‌کنند.
یکی دیگر از ترندهای محلی در هند، تولید سلفی‌هایی با پس‌زمینه مناظر شهری و نمادهای معروف جهانی مانند برج ساعت بیگ بن و باجه‌های تلفن قدیمی بریتانیاست. به گفته دیوید شارون، این نوع استفاده در ابتدای عرضه مدل Nano Banana بسیار رایج بوده است.
کاربران هندی همچنین با این مدل هوش مصنوعی آزمایش‌هایی خلاقانه انجام می‌دهند؛ از جمله تغییر شکل اشیاء، ایجاد جلوه‌های سفر در زمان، و بازآفرینی خود به‌صورت تمبرهای پستی رترو. برخی نیز پرتره‌های سیاه‌وسفید تولید می‌کنند یا تصاویری از ملاقات خیالی با نسخه جوان‌تر خود خلق می‌کنند.
برخی از این ترندها منشأیی خارج از هند دارند، اما این کشور نقش مهمی در جهانی‌شدن آن‌ها ایفا کرده است. برای مثال، ترند «فیگورین» که در آن کاربران نسخه‌های مینیاتوری از خود تولید می‌کنند و معمولاً آن‌ها را جلوی صفحه‌نمایش رایانه قرار می‌دهند، ابتدا در تایلند شکل گرفت، سپس به اندونزی رسید و پس از استقبال گسترده در هند، جهانی شد.
علاوه بر مدل تصویرساز Nano Banana، گوگل مشاهده کرده که کاربران هندی از مدل تولید ویدئوی Veo 3 در اپلیکیشن Gemini برای ساخت کلیپ‌های کوتاه از عکس‌های قدیمی پدربزرگ‌ها و مادربزرگ‌های خود استفاده می‌کنند.
این روندها باعث افزایش چشمگیر محبوبیت اپلیکیشن Gemini در هند شده‌اند. طبق داده‌های Appfigures که به‌طور اختصاصی با TechCrunch به اشتراک گذاشته شده، بین ماه‌های ژانویه تا اوت، این اپلیکیشن به‌طور میانگین ۱.۹ میلیون بار در ماه در هند دانلود شده — رقمی که حدود ۵۵ درصد بیشتر از میزان دانلود در آمریکا است و ۱۶.۶ درصد از کل دانلودهای جهانی ماهانه را تشکیل می‌دهد.
تا پایان ماه اوت، تعداد دانلودهای Gemini در هند به ۱۵.۲ میلیون رسیده، در حالی که این رقم در آمریکا ۹.۸ میلیون بوده است.
پس از عرضه به‌روزرسانی Nano Banana در اول سپتامبر، تعداد دانلودهای روزانه در هند به‌طور قابل‌توجهی افزایش یافت. در همان روز، ۵۵ هزار نصب ثبت شد و این رقم در ۱۳ سپتامبر به اوج خود رسید و با ۴۱۴ هزار نصب، رشد ۶۶۷ درصدی را تجربه کرد. طبق داده‌های Appfigures، اپلیکیشن Gemini از ۱۰ سپتامبر در صدر جدول اپ‌استور iOS و از ۱۲ سپتامبر در صدر گوگل‌پلی قرار گرفته و در تمامی دسته‌بندی‌ها رتبه اول را حفظ کرده است.
با وجود پیشتازی هند در تعداد دانلودهای اپلیکیشن Gemini، این کشور در زمینه خریدهای درون‌برنامه‌ای در صدر قرار ندارد. طبق داده‌های Appfigures، از زمان عرضه تاکنون، این اپلیکیشن حدود ۶.۴ میلیون دلار درآمد جهانی از کاربران iOS کسب کرده که سهم آمریکا ۲.۳ میلیون دلار (۳۵ درصد) و سهم هند تنها ۹۵ هزار دلار (۱.۵ درصد) بوده است.
با این حال، هند در بازه اول تا شانزدهم سپتامبر رشد ماهانه چشم‌گیری در میزان پرداخت‌ها ثبت کرده و با رسیدن به ۱۳ هزار دلار، رشد ۱۸ درصدی را تجربه کرده است. این رقم ۷ درصد بالاتر از نرخ رشد جهانی (۱۱ درصد) و بیش از ۱۷ درصد بیشتر از رشد آمریکا است که کمتر از ۱ درصد بوده.
هم‌زمان با افزایش استفاده از اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی، نگرانی‌هایی درباره بارگذاری تصاویر شخصی در Gemini برای تغییر ظاهر کاربران مطرح شده است.
دیوید شارون، مدیر تولیدات چندرسانه‌ای در تیم Gemini Apps، در پاسخ به پرسش‌هایی درباره نحوه برخورد گوگل با سوءاستفاده‌های احتمالی از داده‌ها و دغدغه‌های حریم خصوصی در هند و سایر بازارهای بزرگ گفت: «وقتی کاربری از ما درخواست انجام کاری دارد، تمام تلاش‌مان را برای انجام آن می‌کنیم. قصد کاربر را حدس نمی‌زنیم. ما واقعاً تلاش کرده‌ایم تا این روند را بهبود دهیم و جسورانه درخواست‌ها را اجرا کنیم.»
گوگل برای تصاویر تولیدشده با مدل Nano Banana یک واترمارک قابل‌مشاهده به شکل الماس قرار می‌دهد و همچنین از ابزار SynthID برای درج نشانگر مخفی استفاده می‌کند تا بتواند محتوای تولیدشده توسط هوش مصنوعی را شناسایی کند. این ابزار به گوگل امکان می‌دهد تشخیص دهد که آیا تصویر با مدل‌های خود تولید شده یا نه.
شارون اعلام کرده که گوگل در حال آزمایش یک پلتفرم شناسایی با همکاری گروهی از آزمایش‌کنندگان مورد اعتماد، پژوهشگران و متخصصان است. همچنین قرار است نسخه‌ای عمومی از این ابزار عرضه شود تا همه کاربران بتوانند بررسی کنند که آیا یک تصویر با هوش مصنوعی ساخته شده یا نه.
او افزود: «ما هنوز در روز اول هستیم و در حال یادگیری هستیم — و این یادگیری را با هم انجام می‌دهیم. ممکن است در آینده نیاز به بهبودهایی داشته باشیم، و بازخورد شما از سوی کاربران، رسانه‌ها، دانشگاه‌ها و متخصصان به ما کمک می‌کند تا بهتر شویم.»