سالهاست خودروسازان غربی شاهد سرعت شگفتانگیز چین در توسعه خودروهای جدید هستند و تلاش میکنند راهی برای رقابت با این سرعت پیدا کنند. اما حالا سرعت شرکتهای چینی آنقدر افزایش یافته که برخی نهادهای نظارتی و مدیران صنعت خودرو نگران هستند کاهش چندماهه زمان توسعه خودروها، به حذف یا کوتاه شدن برخی بررسیهای مهم ایمنی منجر شود.
چرخه معمول توسعه یک خودروی جدید در چین در حال حاضر حدود دو سال است؛ در حالی که خودروسازان باسابقه غربی معمولاً به سه تا پنج سال زمان نیاز دارند. با این حال، مؤسسه IAT Automobile Technology و انجمن خودروسازان چین معتقدند هوش مصنوعی میتواند این زمان را باز هم کاهش دهد و به تنها ۱۸ ماه برساند؛ این ها بر اساس گزارشی است که بلومبرگ منتشر کرده است.
این مزیت سرعت دیگر چیزی نیست که خودروسازان خارجی بتوانند نادیده بگیرند. حتی برخی از آنها شروع به استفاده از دانش و تجربه شرکتهای چینی کردهاند. رنو خودروی جدید Twingo E-Tech را در چین تنها طی ۲۱ ماه توسعه داد، در حالی که فولکسواگن نیز مدل ID.UNYX 08 را با همکاری شرکت Xpeng در ۲۴ ماه توسعه داده است.
اما نهادهای نظارتی چین که پس از وقوع حوادث مرگبار، قوانین مربوط به باتریها، سامانههای کمکراننده و حتی دستگیرههای در خودرو را سختگیرانهتر کردهاند، حالا بیش از گذشته به این موضوع توجه دارند که اگر مهندسان همچنان سرعت توسعه خودروها را افزایش دهند، چه اتفاقی برای فرایندهای ایمنی خواهد افتاد.
مقامهای چینی یک برنامه یکساله برای افزایش ایمنی خودروها آغاز کردهاند که شامل بازرسیهای سرزده نیز میشود. همچنین طبق قوانین پیشنهادی، میزان آزمایش اجباری خودروهای انرژی نو در جادهها دو برابر خواهد شد و به ۳۰ هزار کیلومتر خواهد رسید.
نگرانی اصلی این است که آزمایشهای فیزیکی مربوط به دوام و ایمنی خودرو را نمیتوان همیشه به اندازه فرایندهای دیجیتال و نرمافزاری فشرده و کوتاه کرد. به بیان دیگر، هرچقدر طراحی و توسعه دیجیتال با کمک هوش مصنوعی سریعتر شود، خودرو همچنان برای اطمینان از عملکرد و ایمنی واقعی خود به زمان و آزمایشهای فیزیکی نیاز دارد.
به گزارش بلومبرگ، برخی از مدیران صنعت خودروی چین نیز با این نگرانی موافق هستند. لی شیویونگ، معاون شرکت چری، اذعان کرده است که خودروها باید بتوانند در شرایط مختلف آبوهوایی، جادهها و عادتهای رانندگی در سراسر جهان عملکرد مناسبی داشته باشند. او در شبکههای اجتماعی نیز نوشته است: «برخی از زمانبندیهای توسعه را واقعاً نمیتوان کوتاه کرد.»
با این حال، کاهش سرعت توسعه خودروها کار سادهای نخواهد بود. مصرفکنندگان انتظار دارند مدلهای جدید و نسخههای بهروزشده مرتباً عرضه شوند و از سوی دیگر، کاهش حاشیه سود شرکتها باعث شده خودروسازان نتوانند بهراحتی از رقبا عقب بمانند. لی شوفو، رئیس هیئتمدیره جیلی، به شبکه تلویزیونی دولتی CCTV گفته است که در شرایطی که همه شرکتها برای جلو افتادن از یکدیگر رقابت میکنند، انتظار از خودروسازان برای کاهش سرعت ممکن است اساساً غیرواقعبینانه باشد.
هوش مصنوعی همچنان میتواند به خودروسازان چینی کمک کند تا سرعت توسعه را افزایش دهند؛ برای مثال با تسریع فرایندهایی مانند اعتبارسنجی دیجیتال و بررسی هزاران قطعه. اما چالش اصلی صنعت خودرو این است که مشخص کند هوش مصنوعی در کدام بخشها میتواند با حفظ ایمنی، چند ماه از زمان توسعه کم کند و در کدام بخشها همچنان آزمایشهای واقعی و پیمودن هزاران کیلومتر ضروری است.
