تقریباً تمام شرکتهایی که تلاش میکنند هوش مصنوعی را در مجموعه خود به کار بگیرند، با یک مشکل مشابه روبهرو هستند: ادغام این فناوری با فعالیتهای روزمره و فرایندهای کاری آسان نیست. شرکت صنعتی بزرگ کاترپیلار (Caterpillar) دهههاست با نسخهای مشابه از همین چالش، اما در دنیای فیزیکی، دستوپنجه نرم میکند و حالا قصد دارد از تجربه خود برای توسعه و بهکارگیری هوش مصنوعی استفاده کند.
ورود کاترپیلار به حوزه فناوریهای خودران از صنعت معدن آغاز شد؛ جایی که کمبود نیروی کار و شرایط خطرناک، استفاده از فناوریهای خودکار را بسیار کاربردی میکند. این شرکت امروزه کامیونهای حملونقل خودکار، تجهیزات حفاری، لودرهای زیرزمینی، بولدوزرها و ماشینآلات ساختمانی کنترل از راه دور را عرضه میکند. کاترپیلار همچنین در مجموعه فناوریهای خودران خود، نرمافزار مرکز فرماندهی، سیستم مدیریت ناوگان و حتی فناوری هوشمند برای تحلیل و پایش از راه دور محیطهای کاری را ارائه میدهد.
جیمی ماینارت، مدیر ارشد فناوری کاترپیلار، اوایل ماه جاری میلادی در جریان یک نشست در کنفرانس Ai4 در لاسوگاس گفت : «ما اکنون در دورهای بسیار هیجانانگیز قرار داریم که میتوانیم تمام تجربیاتی را که از صنعت معدن به دست آوردهایم، به محیطهای بسیار پویاتری مانند محلهای کار، معادن روباز و پروژههای ساختمانی منتقل کنیم.»
این غول صنعتی اکنون در حال استفاده گستردهتر از هوش مصنوعی است و بخشی از این فناوریها برای تکنسینها و کارکنان خود شرکت طراحی شدهاند. یکی از نمونهها «دستیار هوش مصنوعی Cat» است که به تکنسینهای حاضر در محل و در کنار دستگاه اجازه میدهد با استفاده از فرمان صوتی، دستورالعملهای تعمیر را دریافت کنند، مشکلات احتمالی را عیبیابی کنند و پیش از شروع تعمیر، قطعات موردنیاز را شناسایی کنند. به گفته ماینارت، این ابزار اکنون توسط مشتریان، اپراتورها و تکنسینها مورد استفاده قرار میگیرد.
این دستیار از دادههای اختصاصی کاترپیلار استفاده میکند؛ دادههایی که بخشی از آنها از ماشینآلات متصل این شرکت تولید میشوند. ماینارت میگوید کاترپیلار در سراسر جهان حدود ۱.۶ میلیون تجهیز متصل دارد و بیش از ۱۶ پتابایت داده ساختاریافته در اختیارش است.
به گفته او، این شرکت همچنین از هوش مصنوعی برای نرمافزارهایی استفاده میکند که امکان اسکن محل پروژه و ایجاد «دوقلوهای دیجیتال» در محیطهای تولیدی را فراهم میکنند تا فرایندهای کاری مورد تحلیل قرار گیرند. کاترپیلار مانند تقریباً تمام شرکتهای بزرگ دیگر، از هوش مصنوعی در بخشهای مختلف فعالیتهای سازمانی خود و همچنین در توسعه نرمافزار استفاده میکند.
ماینارت گفت: «ما از عاملهای هوش مصنوعی برای مدرنسازی کدهای قدیمی، تولید و آزمایش نرمافزارهای جدید و شناسایی زودتر ایرادها استفاده میکنیم.»
با این حال، ماینارت تأکید میکند که ساخت فناوری تنها بخشی از این چالش است. بهکارگیری یک ماشین خودران با تبدیل یک محل کار به محیطی که از هوش مصنوعی استفاده میکند، تفاوت زیادی دارد. شرکتها باید نحوه همکاری کارکنان با این فناوری را از نو بررسی کنند و تغییرات لازم در فرایندهای موجود را نیز در نظر بگیرند.
ماینارت گفت کاترپیلار برای آموزش سیستمهای هوش مصنوعی خود به اپراتورهای باتجربه تکیه میکند و از دانش و تجربه سازمانی که طی چندین دهه در این شرکت شکل گرفته، بهره میگیرد. با افزایش سطح خودکار شدن ماشینآلات، ممکن است نقش برخی اپراتورها نیز تغییر کند؛ بهطوری که به جای کنترل یک دستگاه، چندین ماشین را بهصورت همزمان از یک مرکز فرماندهی از راه دور زیر نظر بگیرند.
با این حال، این تغییر یک چالش جدید برای کاترپیلار ایجاد کرده است: آموزش ۱۱۸ هزار نیروی انسانی شرکت. ماینارت اعلام کرد کاترپیلار قصد دارد طی پنج سال آینده ۱۰۰ میلیون دلار برای آموزش کارکنان خود در زمینه هوش مصنوعی، فناوریهای خودران و رباتیک هزینه کند.
