شرکت Encord پاسخی برای کمبود شدید داده‌های واقعی از دنیای فیزیکی است

بهروز فیض
0

 مرزهای جدید هوش مصنوعی فیزیکی را می‌توان در یک بازی جنگا در انباری در شهر سن‌لئاندرو، کالیفرنیا مشاهده کرد.



این انبار متعلق به شرکت Encord است؛ شرکتی که ابزارهای مدیریت داده برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی توسعه می‌دهد. اندرو سجا یکی از «خلبان‌ها» یا به اصطلاح این شرکت، مربیان ربات‌ها، است. او با دقت در حال بیرون کشیدن قطعات چوبی از یک برج ناپایدار جنگا است، در حالی که هدستی روی سر دارد که با یک دوربین، حرکات و آنچه او می‌بیند را ثبت می‌کند. چنین هدست‌هایی برای جمع‌آوری داده‌های آموزشی ربات‌ها چندان جدید نیستند، اما این نمونه یک قابلیت ویژه دارد؛ حسگرهایی که امواج مغزی او را هنگام جدا کردن آرام قطعات از برج چوبی اندازه‌گیری می‌کنند.

Encord یکی از تعداد کم اما رو به افزایش استارتاپ‌هایی است که معتقدند محدودیت اصلی نسل آینده ربات‌های انسان‌نما و ربات‌های انبارداری، دیگر معماری مدل‌های هوش مصنوعی نیست، بلکه کمبود شدید داده‌های واقعی از دنیای فیزیکی است. این شرکت به‌جای اینکه فقط به شرکت‌های رباتیک در مدیریت داده‌های موجود کمک کند، کسب‌وکاری را بر پایه تولید داده‌هایی که هنوز وجود ندارند، ساخته است.

هدست ثبت امواج مغزی که سجا از آن استفاده می‌کند توسط شرکت آلمانی Zander Labs ساخته شده است؛ یک استارتاپ فعال در حوزه علوم اعصاب که معتقد است اندازه‌گیری فعالیت مغز و تشخیص حالت‌های ذهنی مانند خطا، قصد و غافلگیری می‌تواند مجموعه داده‌های ارزشمندتری برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی ایجاد کند.

همکاری Encord و Zander Labs در حال حاضر یک آزمایش اولیه است. Encord می‌گوید هدف این پروژه ایجاد نخستین مجموعه داده‌ای است که اطلاعات امواج مغزی را نیز در خود دارد، سپس این داده‌ها را در اختیار مدل‌های رباتیک مشتریان قرار دهد و بررسی کند آیا واقعاً باعث بهبود عملکرد ربات‌ها می‌شود یا نه. پس از آن، درباره توسعه گسترده‌تر این فناوری تصمیم‌گیری خواهد شد.

لوکاس گرکه، دانشمند علوم اعصاب در Zander که بر این پروژه نظارت دارد، می‌گوید میزان فعالیت مغز در هر لحظه از انجام یک کار می‌تواند سرنخ‌هایی در اختیار توسعه‌دهندگان مدل‌های هوش مصنوعی قرار دهد تا مشخص کنند چه زمانی باید از مدل‌های قدرتمندتر و پرهزینه‌تر استفاده کنند.

وینیت ولوماگن، مدیر بخش یادگیری ربات در Encord، این فناوری را «لبه پیشرو» تلاش‌ها برای حل مشکل کمبود داده‌های رباتیک می‌داند. او که پیش‌تر در آزمایشگاه رباتیک اوپن‌ای‌آی و شرکت اتوماسیون انبار Berkshire Grey فعالیت کرده بود، به Encord پیوست تا تیم داخلی این شرکت برای تولید داده‌های آموزشی را راه‌اندازی کند.

برچسب ها

ارسال یک نظر

0 نظرات

ارسال یک نظر (0)
3/related/default