کره جنوبی پروژه هوش مصنوعی ملی را راه اندازی کرد

 شرکت‌های بزرگ و نوپای کره جنوبی در حال توسعه مدل‌های زبانی بزرگ متناسب با زبان و فرهنگ خود هستند تا با غول‌های جهانی مانند OpenAI و گوگل رقابت کنند. ماه گذشته، این کشور بزرگ‌ترین طرح هوش مصنوعی ملی خود را آغاز کرد و مبلغ ۵۳۰ میلیارد وون (حدود ۳۹۰ میلیون دلار) را به پنج شرکت داخلی اختصاص داد که در حال ساخت مدل‌های پایه بزرگ هستند.

این اقدام نشان‌دهنده تمایل سئول برای کاهش وابستگی به فناوری‌های خارجی هوش مصنوعی، تقویت امنیت ملی و کنترل بیشتر داده‌ها در عصر هوش مصنوعی است. وزارت علوم و فناوری اطلاعات کره جنوبی شرکت‌های LG AI Research، SK Telecom، Naver Cloud، NC AI و استارتاپ Upstage را برای رقابت انتخاب کرده است.

دولت هر شش ماه یک‌بار پیشرفت این شرکت‌ها را بررسی می‌کند، شرکت های ضعیف را حذف می کند و به شرکت‌های پیشرو ادامه بودجه می‌دهد تا در نهایت دو شرکت باقی بمانند و رهبری پروژه ملی هوش مصنوعی را بر عهده بگیرند.

هر یک از این شرکت‌ها با مزیت‌های خاص خود وارد رقابت شده‌اند. چند شرکت منتخب در گفت‌وگو با TechCrunch درباره برنامه‌هایشان برای رقابت با OpenAI، گوگل، Anthropic و دیگران در خاک کره جنوبی توضیح دادند. شرکت NC AI از اظهار نظر خودداری کرده است.

واحد تحقیق و توسعه شرکت LG با مدل هوش مصنوعی Exaone 4.0 وارد رقابت شده است. این مدل ترکیبی از پردازش زبان گسترده و قابلیت‌های استدلال پیشرفته است که پیش‌تر در نسخه Exaone Deep معرفی شده بود. نسخه ۳۲ میلیارد پارامتری این مدل در شاخص هوش مصنوعی Artificial Analysis عملکرد قابل قبولی دارد و با دسترسی عمیق به داده‌های صنعتی واقعی در حوزه‌هایی مانند زیست‌فناوری، مواد پیشرفته و تولید، قصد دارد جایگاه خود را ارتقا دهد.

LG به جای تمرکز بر مقیاس، تلاش می‌کند فرآیند آموزش مدل‌ها را هوشمندانه‌تر کند تا ارزش عملی بیشتری نسبت به مدل‌های عمومی ارائه دهد. این شرکت داده‌های واقعی را از طریق APIها جمع‌آوری کرده و برای بهبود مدل‌ها استفاده می‌کند. هدف LG رقابت با غول‌های جهانی از طریق بهره‌وری بالا و توسعه مدل‌های تخصصی صنعتی است، نه صرفاً با صرف هزینه بیشتر.

شرکت SK Telecom مدل زبانی A.X را معرفی کرده که بر پایه مدل متن‌باز Qwen 2.5 از Alibaba ساخته شده است. این مدل در دو نسخه ۷۲ و ۷ میلیارد پارامتری عرضه شده و طبق اعلام SK، ورودی‌های زبان کره‌ای را ۳۳ درصد کارآمدتر از GPT-4o پردازش می‌کند. سرویس A. که از اواخر ۲۰۲۳ فعال شده، اکنون حدود ۱۰ میلیون مشترک دارد و خدماتی مانند خلاصه تماس‌های تلفنی و یادداشت‌برداری خودکار ارائه می‌دهد.

SK Telecom با بهره‌گیری از زیرساخت مخابراتی، پایگاه کاربری گسترده و خدمات روزمره، هوش مصنوعی را وارد زندگی روزمره کرده است. این شرکت همچنین در حال ساخت مرکز داده هوش مصنوعی با همکاری AWS و توسعه اکوسیستم کامل با شرکت‌های داخلی مانند Rebellions و دانشگاه‌هاست. همکاری با MIT نیز بخشی از تلاش‌های SK برای استفاده از مدل‌های پایه در تولید پیشرفته و نوآوری در حوزه باتری و نیمه‌رساناهاست.

شرکت Naver Cloud مدل HyperCLOVA را در سال ۲۰۲۱ معرفی کرد و سپس نسخه ارتقاءیافته HyperCLOVA X را همراه با محصولات جدیدی مانند چت‌بات CLOVA X و موتور جست‌وجوی Cue عرضه کرد. این شرکت همچنین مدل استدلال چندرسانه‌ای HyperCLOVA X Think را معرفی کرده است.

Naver معتقد است قدرت واقعی مدل‌های زبانی در اتصال سیستم‌های قدیمی و خدمات جداگانه برای افزایش کارایی است. این شرکت تنها بازیگر کره‌ای است که ادعای داشتن «پشته کامل هوش مصنوعی» را دارد؛ از مدل‌سازی تا خدمات مصرفی. هوش مصنوعی Naver در خدماتی مانند جست‌وجو، خرید، نقشه و امور مالی ادغام شده و با داده‌های واقعی کاربران کار می‌کند. خدماتی مانند CLOVA Studio برای ساخت مدل‌های سفارشی و CLOVA Carecall برای سالمندان تنها نیز ارائه شده‌اند. به گفته سخنگوی Naver، رقابت با شرکت‌هایی مانند OpenAI و گوگل نیازمند فرمول دقیق مدل‌سازی و سرمایه‌گذاری مناسب است، اما تأکید این شرکت بر پیچیدگی و کارایی مدل‌هاست، نه صرفاً اندازه آن‌ها.

استارتاپ Upstage با مدل Solar Pro 2 وارد رقابت شده است. این مدل با ۳۱ میلیارد پارامتر، نخستین مدل کره‌ای است که توسط Artificial Analysis به عنوان مدل پیشرو شناخته شده و در کنار مدل‌های OpenAI، گوگل، Meta و Anthropic قرار گرفته است. به گفته معاون اجرایی Upstage، این مدل در آزمون‌های کره‌ای عملکرد بهتری نسبت به مدل‌های جهانی داشته و مقرون‌به‌صرفه‌تر است.

Upstage هدف خود را ایجاد تأثیر واقعی در کسب‌وکارها اعلام کرده و در حال توسعه مدل‌های تخصصی برای حوزه‌هایی مانند مالی، حقوق و پزشکی است. این شرکت همچنین تلاش دارد اکوسیستم هوش مصنوعی کره را با محوریت استارتاپ‌های بومی توسعه دهد.

ما هم در ایران بنیاد ملی هوش مصنوعی را ایجاد کردیم، ساختمانش الان برای فروش است ، کلی بودجه احتمالا دریافت و حیف و میل شده در این بخش ، برقی برای قدرت دهی به مزارع گرافیک نداریم و اصلا use case مناسبی برای هوش مصنوعی در داخل نداریم.