اینتل در نمایشگاه کامپیوتکس ۲۰۲۵ که در تایپه، تایوان برگزار شد، از سیلیکون‌های عملیاتی Panther Lake Core Ultra 300 برای لپ‌تاپ‌ها رونمایی کرد؛ این اولین تراشه‌هایی هستند که بر پایه فرآیند حیاتی 18A این شرکت ساخته شده‌اند. برخلاف نمایش عمومی قبلی در CES 2025 که تنها نشان می‌داد تراشه‌ها روشن می‌شوند، اینتل این بار قدرت واقعی Panther Lake را در رندرینگ بلادرنگ و کاربردهای هوش مصنوعی به نمایش گذاشت و نشان داد که سیلیکون‌ها سالم بوده و در مسیر عرضه عمومی در اوایل سال ۲۰۲۶ هستند. اینتل همچنین اطلاعات بیشتری درباره عملکرد و مصرف انرژی مورد انتظار این تراشه‌ها منتشر کرد.
همان‌طور که در تصویر بالا مشاهده می‌کنید، اینتل یک تراشه Panther Lake را نیز به نمایش گذاشته بود که اجازه می‌داد چینش پردازنده مرکزی (CPU)، پردازنده گرافیکی (GPU)، ماژول‌های ورودی/خروجی (I/O tile) و ماژول SoC روی بسته‌بندی آن را ببینیم. گفته می‌شود این تراشه‌ها از هسته‌های پرقدرت Cougar Cove و هسته‌های کم‌مصرف Darkmont بهره می‌برند.
اینتل اعلام کرده که تراشه‌های Panther Lake ترکیبی از بهره‌وری انرژی Lunar Lake و عملکرد Arrow Lake-H هستند. طبق گفته شرکت، تولید این تراشه‌ها از نیمه دوم ۲۰۲۵ آغاز خواهد شد و احتمالاً در CES رونمایی می‌شوند، اما عرضه عمومی آن‌ها به بازار تا اوایل ۲۰۲۶ به تعویق خواهد افتاد. اینتل همچنین اشاره کرد که این تراشه‌ها دارای گرافیک مجتمع نسل بعدی با پشتیبانی از XMX خواهند بود، اما تنها چیزی که اعلام شد این بود که عملکرد گرافیک مجتمع آن‌ها به Lunar Lake نزدیک‌تر از Arrow Lake خواهد بود. گمان می‌رود این گرافیک‌ها بر پایه معماری Xe3 طراحی شده‌اند.
اینتل تست‌های بنچمارک Panther Lake را روی دو پلتفرم Reference Validation Platform (RVP) که در تصاویر بالا قابل مشاهده‌اند، اجرا کرد. این پلتفرم‌ها برای اعتبارسنجی طراحی و شبیه‌سازی شرایط واقعی استفاده می‌شوند. هر دو پلتفرم به هیت‌سینک و فن مجهز بودند، که نشان می‌دهد بدون محدودیت حرارتی کار می‌کردند.
در یکی از دموها، اینتل نسخه‌ای بازطراحی‌شده از Clippy را به عنوان یک مدل زبان بزرگ (LLM) اجرا کرد تا توانایی تراشه‌ها در اجرای بارهای کاری هوش مصنوعی را نشان دهد. در این دمو، از سیستم برای نوشتن کد بازی با زبان پایتون استفاده شد، اما اینتل هیچ عدد و رقمی از عملکرد این تست‌ها منتشر نکرد.
در دمو دیگری، اینتل از نرم‌افزار Da Vinci برای ویرایش و دست‌کاری ویدیو استفاده کرد؛ این کار با کمک پردازش هوش مصنوعی محلی روی دستگاه انجام شد. سیستم توانست به‌سرعت کلیپ ویدیویی را تغییر دهد، از جمله تغییر پس‌زمینه، رنگ لباس‌ها و افزودن متن‌های پروازکننده روی تصویر.