مدل هوش مصنوعی Jev به سریع‌ترین مدل هوش مصنوعی از نظر میزان استقبال و استفاده کاربران تبدیل شده است؛ دست‌کم بر اساس برخی معیارها.
داده‌های منتشرشده از سوی شرکت ورسل (Vercel) در روز پنجشنبه نشان می‌دهد که تنها دو هفته پس از عرضه، ۳۵ درصد از تیم‌های دارای اشتراک پولی از این مدل جدید استفاده می‌کردند. میزان استفاده از Jev تقریباً دو برابر مدل محبوب بعدی، یعنی Sonnet 5.5، بوده است. بر اساس داده‌های ورسل، هیچ مدل دیگری در دو هفته نخست عرضه خود با چنین سرعتی مورد استقبال قرار نگرفته است. این موفقیت دستاورد مهمی برای سازندگان این مدل، شرکت TypeSafe AI، محسوب می‌شود.
مدل Jev در ۱۵ سپتامبر و به‌صورت محدود منتشر شد. این مدل به‌عنوان ابزاری سبک طراحی شده است که می‌تواند از میان چند خروجی از پیش تعیین‌شده، یکی را انتخاب کند. محدود کردن گزینه‌های خروجی باعث می‌شود Jev در مقایسه با مدل‌هایی مانند Sonnet، سریع‌تر و با هزینه کمتری اجرا شود. به همین دلیل، این مدل برای دسته‌بندی سریع حجم زیادی از داده‌ها مناسب است. این رویکرد جدید در هفته‌های پس از انتشار Jev توجه زیادی را جلب کرده و شرکت‌هایی مانند OpenAI و آمازون را نیز به توسعه مدل‌های مشابه ترغیب کرده است. با این حال، تا پیش از انتشار داده‌های اخیر، شواهد آماری چندانی برای تأیید میزان استقبال از این مدل وجود نداشت.
این آمار از سرویس AI Gateway شرکت ورسل به دست آمده است؛ سرویسی که یک رابط برنامه‌نویسی واحد برای دسترسی به مدل‌های هوش مصنوعی فراهم می‌کند و از این نظر به OpenRouter شباهت دارد. البته این داده‌ها تصویر کاملی از بازار ارائه نمی‌کنند، زیرا ممکن است میزان استفاده از مدل‌های شرکت‌های بزرگی مانند OpenAI و آنتروپیک را کمتر از واقعیت نشان دهند؛ این شرکت‌ها رابط‌های برنامه‌نویسی اختصاصی خود را ارائه می‌کنند. با این وجود، آمارها نشان می‌دهند که استقبال از Jev به استفاده واقعی از آن تبدیل شده است. خود شرکت ورسل نیز از نخستین استفاده‌کنندگان این مدل بوده و از آن برای جایگزینی GPT-6 Luna در فرایند شناسایی و دسته‌بندی دستورهای مخرب استفاده کرده است.
این گزارش همچنین از ادامه رشد مدل‌های متن‌باز خبر می‌دهد. اکنون بیش از ۷۰ درصد از توکن‌های پردازش‌شده از طریق سرویس AI Gateway ورسل به مدل‌های متن‌باز اختصاص دارد و این مدل‌ها نزدیک به ۲۵ درصد از کل هزینه‌های این سرویس را تشکیل می‌دهند.
