آمازون وب سرویسز (AWS) یک مدل تصمیم‌گیری متن‌باز معرفی کرده که از مدل Jev شرکت TypeSafe الهام گرفته است. در حالی که توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی به‌طور فزاینده‌ای به دنبال مدل‌هایی هستند که برای انجام خودکار وظایف کامپیوتری مناسب‌تر از مدل‌های زبانی بزرگ پیشرفته باشند، این مدل با همین هدف توسعه داده شده است.
مدل Strands Decider 2B آمازون در همان هفته‌ای منتشر شد که OpenAI نیز از محصولی مشابه خبر داد. این مدل راهکاری سریع و کم‌هزینه برای انتخاب بین گزینه‌هایی است که از قبل مشخص شده‌اند و علاوه بر انتخاب، میزان اطمینان خود به تصمیمش را نیز اعلام می‌کند. این مدل کاملاً متن‌باز است، هم‌اکنون در دسترس قرار دارد و آن‌قدر کوچک است که می‌توان آن را به‌صورت محلی روی سیستم اجرا کرد.
مارک بروکر، مهندس ارشد و ممتاز آمازون، پس از آشنایی با Jev تصمیم گرفت نسخه‌ای از چنین مدلی را خودش بسازد. این پروژه شخصی آن‌قدر موفق بود که برای مدت کوتاهی در رتبه اول جدول Jevbench در میان مدل‌های هم‌اندازه خود قرار گرفت. در ادامه، مهندسان آمازون این پروژه را تکمیل و آماده کردند و آن را به‌عنوان محصولی از Strands Labs منتشر کردند؛ سازمانی که روی توسعه ابزارها و پروتکل‌های جدید برای اجرای ایجنت‌های هوش مصنوعی کار می‌کند.
بروکر می‌گوید نیاز به چنین ابزاری در جریان گفت‌وگو با مشتریان AWS مشخص شد. به گفته او، گردش‌کارهای مبتنی بر ایجنت‌های هوش مصنوعی همیشه به قابلیت‌ها یا هزینه یک مدل زبانی بزرگ و کامل نیاز ندارند و در بسیاری از مواقع، یک مدل کوچک‌تر و تخصصی‌تر می‌تواند برای تصمیم‌گیری‌های مشخص کافی باشد.
