هوش مصنوعی می‌تواند مسائل نظری ریاضی را حل کند، یک سیستم آنزیمی مرموز در ویروس‌ها را شناسایی کند، و حتی ممکن است تا پایان این دهه باعث انقراض انسان‌ها شود. حالا بر اساس یک پژوهش جدید، هوش مصنوعی می‌تواند مدت زمانی را که از مرگ یک فرد گذشته نیز تخمین بزند.
در مطالعه‌ای که روز دوشنبه در مجله Nature Communications منتشر شد، پژوهشگران یک سیستم هوش مصنوعی به نام mHolmes توسعه داده‌اند که با استفاده از میکروب‌های موجود در اجساد می‌تواند فاصله زمانی پس از مرگ، یا همان مدت زمان سپری‌شده از مرگ فرد را تخمین بزند. این سیستم با استفاده از داده‌های عمومی مربوط به ۳۴ جسد انسانی آموزش داده شده است. اگرچه تحقیقات بیشتری برای توسعه آن لازم است، این فناوری در آینده می‌تواند تحقیقات پزشکی قانونی را تا حد زیادی بهبود دهد.
کانگ نینگ، یکی از نویسندگان این مطالعه و متخصص بیوانفورماتیک در دانشگاه علم و فناوری هواژونگ، به گیزمودو گفت: «تخمین زمان سپری‌شده از مرگ در پزشکی قانونی بسیار دشوار است. روش‌های قبلی که از نمونه‌های میکروبیوم استفاده می‌کردند، معمولاً تنها چند نقطه زمانی، اغلب ۳ تا ۵ زمان مشخص، را بررسی می‌کردند و تمرکز آنها نیز فقط روی یک بخش از بدن بود. همین موضوع باعث می‌شد خطاها، به‌خصوص در مواردی که جسد تکه‌تکه شده یا تنها بخشی از بقایای بدن در دسترس است، اغلب بیشتر از سه روز باشد.»
به همین دلیل، نینگ و همکارانش سیستم mHolmes را توسعه دادند و آن را با استفاده از داده‌های نمونه‌های میکروبیوم پوست آموزش دادند. این نمونه‌ها به مدت ۲۱ روز و به‌صورت روزانه از صورت و لگن ۳۴ جسد انسانی جمع‌آوری شده بودند. این داده‌ها به سیستم یاد دادند که میکروب‌های موجود روی بدن افراد پس از مرگ چگونه و با گذشت زمان تغییر می‌کنند.
پژوهشگران همچنین قابلیت استفاده از اطلاعات به‌دست‌آمده از یک بخش بدن برای تخمین فاصله زمانی پس از مرگ در بخش دیگری از بدن را به mHolmes اضافه کردند. این ویژگی در مواردی که تنها بخشی از بقایای یک جسد پیدا شده یا بدن تکه‌تکه شده است، اهمیت زیادی دارد.
نینگ توضیح داد که mHolmes در واقع نوعی «پیش‌بینی‌کننده آب‌وهوا برای میکروب‌ها» است؛ سیستمی که یاد می‌گیرد باکتری‌ها در طول زمان چگونه روی بدن یک فرد مرده رشد می‌کنند یا کاهش می‌یابند. با در اختیار داشتن چند روز داده میکروبی، این سیستم می‌تواند تخمین بزند که در روزهایی که داده‌ای از آنها وجود ندارد، چه اتفاقی برای میکروب‌ها افتاده است یا حتی ترکیب احتمالی میکروب‌ها در روزهای آینده را پیش‌بینی کند.
mHolmes سپس از این پیش‌بینی‌ها برای تخمین مدت زمان سپری‌شده از مرگ استفاده می‌کند. این سیستم حتی می‌تواند روند را به‌صورت معکوس بررسی کند و تغییرات میکروبی رخ‌داده در هفته اول پس از مرگ را نیز بازسازی کند؛ قابلیتی که در مواردی که جسد مدت زیادی پس از مرگ پیدا می‌شود، ارزش بسیار زیادی دارد.
