ردیت روز چهارشنبه مجموعهای از تغییرات جدید در زیرساختها و ابزارهای خود معرفی کرد که با هدف افزایش مشارکت کاربران، مقابله با جمعآوری غیرمجاز اطلاعات و هرزنامهها و همچنین سادهتر کردن مدیریت انجمنهای این پلتفرم توسعه یافتهاند.
این شرکت علاوه بر ارائه مجموعهای جدید از ابزارهای مدیریت، اعلام کرد در حال توسعه سیستمهای پیشرفتهتری برای جلوگیری از سوءاستفاده است. به گفته ردیت، این فناوریها در آینده میتوانند نیاز انجمنها به معیارهایی مانند قدمت حساب کاربری و امتیاز «کارما» برای تعیین مجوز ارسال پست را کاهش دهند.
«کارما» سیستم امتیازدهی ردیت است که کاربران با انتشار مطالب یا نوشتن دیدگاههای مفید، دوستانه یا سرگرمکننده و دریافت رأی مثبت، امتیاز بیشتری کسب میکنند. این سیستم در ابتدا برای مقابله با هرزنامهها، رباتها و حسابهای مخرب طراحی شده بود، اما به مرور زمان بسیاری از انجمنها برای محدود کردن کاربران جدید به امتیاز کارما و سن حساب کاربری وابسته شدند.
ردیت اکنون اعلام کرده قصد دارد با استفاده از سیستمهای داخلی و هوشمندتر برای شناسایی سوءاستفاده، بخش بیشتری از فرآیند مدیریت را به این ابزارها بسپارد تا انجمنها بتوانند راحتتر از کاربران جدید و واقعی استقبال کنند.
ردیت اعلام نکرده که سیستم امتیاز «کارما» به طور کامل حذف خواهد شد، اما تأکید کرد که با تغییرات جدید، احتمالاً نقش و اهمیت آن در آینده کمتر میشود.
این شرکت در بیانیه خود اعلام کرد که این تغییرات باعث میشود کاربران جدید و واقعی راحتتر بتوانند در انجمنها فعالیت کنند و مدیران نیز با اطمینان بیشتری از آنها استقبال کنند.
ردیت همچنین از گسترش آزمایش مجموعه ابزارهای مدیریت مبتنی بر هوش مصنوعی خود با نام Rules Hub خبر داد. این ابزار به مدیران انجمنها کمک میکند تا برخی قوانین را به صورت خودکار اجرا کنند و در صورت نقض قوانین، تصمیم بگیرند چه اقدامی انجام شود.
این ابزار تاکنون در بیش از ۷۰۰ انجمن مورد استفاده قرار گرفته و اکنون تمامی انجمنهای جدید میتوانند آن را آزمایش کنند. ردیت اعلام کرده است که تا پایان سال جاری، Rules Hub برای همه انجمنها، چه جدید و چه قدیمی، در دسترس خواهد بود.
Rules Hub از مدلهای زبانی بزرگ (LLM) استفاده میکند تا تشخیص دهد آیا یک پست یا نظر با مفهوم و هدف قوانین هر انجمن مطابقت دارد یا خیر. به گفته ردیت، این روش باعث میشود سیستم بتواند بهتر مفاهیم، زبان طبیعی و موارد پیچیده یا استثنایی را تشخیص دهد.
