همزمان با افزایش دمای هوا و تغییر الگوهای بارندگی که کشت برنج در آسیا را با چالشهای جدی روبهرو کرده است، استارتاپ فناوری اقلیمی «Mitti Labs» موفق به جذب ۹.۵ میلیون دلار سرمایه جدید شد.
این شرکت که دفتر مرکزی آن در نیویورک و بنگلورو هند قرار دارد، با استفاده از تصاویر ماهوارهای، هوش مصنوعی و عملیات میدانی، به کشاورزان کمک میکند مصرف آب و میزان انتشار گاز متان در مزارع برنج را کاهش دهند.
دور جدید سرمایهگذاری به رهبری شرکت Aramco Ventures، بازوی سرمایهگذاری شرکت سعودی آرامکو، انجام شده است. همچنین سرمایهگذارانی از جمله Lightspeed India، گروه Godrej Industries، سیسکو، Francis Family Fund و Volta Circle نیز در این دور مشارکت داشتهاند.
با این سرمایهگذاری، مجموع سرمایه جذبشده توسط Mitti Labs به ۱۲.۵ میلیون دلار رسیده است. این شرکت پیشتر نیز در تیرماه ۱۴۰۳ (ژوئیه ۲۰۲۴) موفق شده بود در مرحله سرمایهگذاری اولیه، ۳ میلیون دلار جذب کند.
برنج که غذای اصلی بیش از نیمی از جمعیت جهان به شمار میرود، یکی از محصولات کشاورزی با بالاترین مصرف آب است. همچنین مزارع برنجی که بهطور مداوم زیر آب نگه داشته میشوند، سهم قابل توجهی در انتشار گاز متان بخش کشاورزی دارند.
استارتاپ Mitti Labs از زمان آغاز فعالیت عملیاتی خود در سال ۲۰۲۳ تلاش کرده است با استفاده از یک پلتفرم مبتنی بر هوش مصنوعی، مصرف آب و انتشار متان در کشت برنج را کاهش دهد. این سامانه با ترکیب تصاویر راداری ماهوارهای و دادههای میدانی جمعآوریشده طی چند سال، وضعیت مزارع را بهصورت دقیق تحلیل میکند.
این شرکت اعلام کرده است که فناوری آن برای هر مزرعه برنج یک «همزاد دیجیتال» ایجاد میکند؛ مدلی مجازی که امکان پایش شرایط محصول، میزان مصرف آب و انتشار متان را در هزاران مزرعه کوچک فراهم میسازد. میانگین مساحت این مزارع حدود یک هکتار است.
پلتفرم GeoAI شرکت Mitti Labs از تصاویر رادار دهانه ترکیبی (SAR) که توسط ماهوارههای تجاری و دولتی تهیه میشوند، با وضوحی بین ۵۰ سانتیمتر تا ۱۰ متر استفاده میکند. این تصاویر در کنار دادههای میدانی چندساله، برای آموزش مدلهای هوش مصنوعی به کار گرفته میشوند.
«زاویه لاگوارتا»، همبنیانگذار این شرکت، میگوید مزیت اصلی Mitti Labs صرفاً دسترسی به تصاویر ماهوارهای نیست، بلکه مجموعه دادههای اختصاصی است که برای آموزش مدلهای هوش مصنوعی توسعه داده است. این دادهها به سامانه امکان میدهند رشد محصولات، رطوبت خاک و وضعیت آبگرفتگی مزارع کوچک را از راه دور و با دقت بالا پایش کند.
