شرکتهای فعال در حوزه هوش مصنوعی مانند OpenAI و Anthropic بهصورت عمومی از دیگر شرکتها میخواهند خود را برای تغییرات گسترده ناشی از هوش مصنوعی در بازار کار آماده کنند. آنها وعده میدهند که افزایش بهرهوری ناشی از هوش مصنوعی آنقدر زیاد خواهد بود که شرکتها میتوانند هفته کاری را به چهار روز یا حتی سه روز کاهش دهند. این شرکتها خودشان نیز از نخستین مجموعههایی هستند که بهطور گسترده از هوش مصنوعی استفاده میکنند و حتی اعلام کردهاند کارکنانشان برای انجام بخش بزرگی از وظایف معمول خود از ابزارهای هوش مصنوعی کمک میگیرند.
اما طبق گزارشی از بیبیسی، چرا برخی کارکنان سابق همین شرکتها میگویند هفتهای ۹۰ ساعت کار میکردهاند، آخر هفتهها نیز مشغول کار و شرکت در جلسات بودهاند و در نهایت همان فرهنگ کاری سخت و فرسایشی سیلیکونولی را تجربه کردهاند؟
یکی از دلایل اصلی احتمالاً رقابت شدید میان آزمایشگاههای هوش مصنوعی است. این شرکتها دائماً تلاش میکنند مدلهای جدیدی را سریعتر از رقبای خود عرضه کنند. طبق گزارش بیبیسی، حتی در عصر هوش مصنوعی نیز دورههای فشرده برنامهنویسی همچنان بخش ثابتی از فرهنگ این شرکتهاست و تیمها گاهی مجبور میشوند شبانهروز کار کنند تا یک قابلیت یا محصول را نهایی و هرچه سریعتر عرضه کنند. اما حتی خارج از دورههای کاری فشرده نیز، کارکنان OpenAI گفتهاند هفتهای ۵۰ تا ۶۰ ساعت کار کردن برای آنها امری عادی بوده است.
 |
| نمایی از دفتر کار آنتروپیک |
از سوی دیگر، برخی مدیران ارشد نیز به نظر میرسد چنین شرایط کاری را قابل قبول و حتی برای رسیدن به اهداف ضروری میدانند. در صنعت فناوری نمونههای زیادی از مدیرانی وجود دارد که درباره ساعات کاری طولانی خود صحبت میکنند و آن را یکی از عوامل موفقیتشان میدانند. برای مثال، گرگ براکمن، رئیس OpenAI، در گذشته از تجربه خود در هفتههای کاری ۹۰ ساعته نوشته است.
اندرو فلدمن، همبنیانگذار و مدیرعامل شرکت تراشههای هوش مصنوعی Cerebras نیز گفته است برایش عجیب است که کسی تصور کند میتوان با ۳۸ ساعت کار در هفته و داشتن تعادل میان زندگی و کار، به موفقیت بزرگی دست یافت. چنین دیدگاهی عملاً این تصور را ایجاد میکند که تنها راه رسیدن به موفقیت، کار بیشتر است و افزایش ساعات کاری الزاماً به معنای افزایش بهرهوری است، نه صرفاً بیشتر مشغول بودن.
اما واقعیت این است که هر میزان افزایش بهرهوری که هوش مصنوعی ایجاد کرده، تاکنون باعث کوتاهتر شدن روزهای کاری نشده است و حتی ممکن است نتیجه برعکس باشد. پژوهشی که اوایل سال جاری توسط مدرسه کسبوکار هاروارد منتشر شد، نشان داد کارکنانی که به دلیل استفاده از هوش مصنوعی سریعتر کار میکنند، در نهایت به جای کاهش ساعات کاری، ساعات بیشتری کار میکنند و دامنه وظایف خود را نیز گسترش میدهند.
گزارش دیگری از AI Work Institute نیز نشان میدهد برخی کارکنان اعلام کردهاند هوش مصنوعی میتواند تا ۱۱ ساعت در هفته در زمان آنها صرفهجویی کند، اما حدود ۶.۵ ساعت از این زمان صرف نگهداری از فرایندهای مبتنی بر هوش مصنوعی و اصلاح اشتباهات آن میشود. در نتیجه، وعده کاهش ساعات کاری با کمک هوش مصنوعی هنوز در عمل محقق نشده و افزایش بهرهوری بیشتر به افزایش حجم و سرعت کار منجر شده است.
