استارتاپ «اپلاید کامپیوتینگ» (Applied Computing) مستقر در لندن که در حال توسعه یک مدل پایه هوش مصنوعی برای صنایع نفت، گاز و پتروشیمی است، ۲۰ میلیون دلار سرمایه در دور سری A جذب کرده است. این دور سرمایهگذاری به رهبری شرکت مهندسی KBR انجام شده و شرکت Databricks Ventures نیز در آن مشارکت داشته است.
این استارتاپ که در سال ۲۰۲۳ تأسیس شد، سیستمهای نفت، گاز، پالایش و پتروشیمی را هدف قرار داده است؛ حوزههایی که در هر تأسیسات صنعتی ممکن است هزاران حسگر برای اندازهگیری عواملی مانند دما، فشار، سرعت جریان و گرانروی فعال باشند. با وجود بازار بزرگ برای کمک به شرکتهای انرژی در مدیریت دادهها، پراکندگی و پیچیدگی این اطلاعات همچنان یک مانع جدی محسوب میشود.
کالوم آدامسون، همبنیانگذار و مدیرعامل اپلاید کامپیوتینگ، میگوید تأسیسات صنعتی در نهایت تصمیمهای عملیاتی خود را با استفاده از کمتر از ۸ درصد از دادههای موجود اتخاذ میکنند. او توضیح داد که اپراتورها بخش زیادی از این اطلاعات را از قبل جمعآوری میکنند، اما در ترکیب سریع دادههای حسگرها، مستندات مهندسی و اطلاعات مربوط به قوانین فیزیک و شیمی برای تحلیل و پیشبینی مشکل دارند.
او همچنین گفت: «مسئله اصلی این است که این سه منبع داده بتوانند در زمان واقعی با یکدیگر ارتباط برقرار کنند. این واقعاً کلید اصلی کار است.»
برخلاف مدلهای زبانی بزرگ که معمولاً کلمه بعدی را پیشبینی میکنند، اپلاید کامپیوتینگ میگوید مدل پایه هوش مصنوعی این شرکت با نام «Orbital» ترکیبی از یک مدل سری زمانی، یک مدل مبتنی بر فیزیک و یک مدل زبانی است که برای پیشبینی وضعیت یک تأسیسات صنعتی طراحی شده است.
این مدل با تحلیل دادههای حسگرها، در نظر گرفتن قوانین فیزیک و شیمی، و شناسایی محدودیتهای تجهیزات و فعالیتهای اپراتورها، وضعیت آینده تأسیسات را پیشبینی میکند. همچنین این فناوری به کارشناسان اجازه میدهد شبیهسازی کنند که تغییر در یک بخش از یک مجموعه صنعتی چه تأثیری بر سایر بخشهای عملیات خواهد داشت.
