«ساتیا نادلا»، مدیرعامل مایکروسافت، روز یکشنبه بار دیگر بر هشدار جنجالی خود درباره استفاده شرکتها از هوش مصنوعی تأکید کرد و این بار آن را صریحتر بیان کرد. او معتقد است شرکتهایی که تمام نیازهای خود در حوزه هوش مصنوعی را به آزمایشگاههای توسعهدهنده مدلهای اختصاصی واگذار کنند، در بلندمدت قادر به ادامه فعالیت نخواهند بود.
نادلا در گفتوگو با برنامه «Fareed Zakaria GPS» شبکه CNN، در پاسخ به این پرسش که یک شرکت چه زمانی اطلاعات بیش از حدی را در اختیار ارائهدهندگان مدلهای هوش مصنوعی قرار میدهد، گفت کسبوکارها باید نسبت به تمام اطلاعاتی که در اختیار این مدلها قرار میدهند، از دادهها گرفته تا پرامپتها، محتاط باشند.
او پیشنهاد کرد شرکتها از معماریای استفاده کنند که در آن تمام فرادادههای مربوط به هر بار استفاده از مدلهای هوش مصنوعی در اختیار خودشان باقی بماند. به گفته نادلا، این اطلاعات میتواند در آینده برای آموزش وزنهای اختصاصی یا حتی توسعه یک مدل متنباز متعلق به همان شرکت استفاده شود. منظور از «وزنها» همان پارامترهای آموزشدیده مدل است که عملکرد و تواناییهای آن را تعیین میکنند.
نادلا تأکید کرد: «هر شرکتی که چنین کنترلی نداشته باشد، در آینده دیگر یک شرکت واقعی نخواهد بود، زیرا عملاً فرایند تفکر خود را برونسپاری کرده است.»
او در ادامه گفت شرکتهایی که مدل اختصاصی خود را ندارند یا از لایهای از زیرساخت موسوم به «درگاههای هوش مصنوعی» (AI Gateways) برای جدا کردن پرامپتها و دادههای خود از مدلهای هوش مصنوعی استفاده نمیکنند، با مشکلات جدی مواجه خواهند شد.
مدیرعامل مایکروسافت همچنین از شرکتها خواست به ابزارهای کدنویسی داخلی ارائهشده توسط شرکتهای توسعهدهنده مدلهای هوش مصنوعی، که با عنوان «هارنس» (Harnesses) شناخته میشوند، وابسته نباشند. ابزارهایی مانند Claude Code از آنتروپیک و ChatGPT Codex از اوپنایآی از جمله این نمونهها هستند.
به گفته نادلا، اگر ابزارهای اجرایی، حافظه و اطلاعات زمینهای از خود مدل هوش مصنوعی جدا نگه داشته شوند، شرکتها میتوانند همزمان از چندین مدل مختلف، متناسب با تواناییهای هرکدام، استفاده کنند. در این صورت حتی اگر یکی از مدلها از دسترس خارج شود یا دیگر قابل استفاده نباشد، کنترل کامل زیرساخت و آینده فناوری همچنان در اختیار خود شرکت باقی خواهد ماند.
