اگر پژوهشگران هوش مصنوعی گوگل حس شوخطبعی داشتند، احتمالاً الگوریتم جدید و بسیار کارآمد فشردهسازی حافظه خود به نام TurboQuant را «Pied Piper» مینامیدند؛ دستکم این چیزی است که کاربران اینترنت میگویند.
این شوخی به استارتاپ خیالی Pied Piper در سریال «Silicon Valley» شبکه HBO اشاره دارد که بین سالهای ۲۰۱۴ تا ۲۰۱۹ پخش میشد.
این سریال داستان بنیانگذاران یک استارتاپ را دنبال میکرد که در اکوسیستم فناوری با چالشهایی مانند رقابت با شرکتهای بزرگ، جذب سرمایه، مشکلات فنی و محصول روبهرو بودند و حتی در نسخهای خیالی از رویداد TechCrunch Disrupt داوران را تحت تأثیر قرار میدادند.
فناوری کلیدی Pied Piper در این سریال یک الگوریتم فشردهسازی بود که حجم فایلها را با افت کیفیت بسیار ناچیز بهشدت کاهش میداد. الگوریتم جدید TurboQuant از Google Research نیز بر فشردهسازی شدید بدون کاهش کیفیت تمرکز دارد، اما اینبار برای حل یکی از گلوگاههای اصلی در سیستمهای هوش مصنوعی به کار میرود؛ به همین دلیل این مقایسهها مطرح شده است.
گوگل ریسرچ این فناوری را روشی جدید برای کاهش حافظه کاری سیستمهای هوش مصنوعی بدون افت عملکرد توصیف کرده است. این روش فشردهسازی که از نوعی کمّیسازی برداری برای رفع گلوگاههای حافظه موقت در پردازش هوش مصنوعی استفاده میکند، به گفته پژوهشگران باعث میشود سیستمهای هوش مصنوعی بتوانند اطلاعات بیشتری را در فضای کمتر و با حفظ دقت نگهداری کنند.
آنها قصد دارند نتایج این پژوهش را ماه آینده در کنفرانس ICLR 2026 ارائه دهند. همچنین دو روشی که این فشردهسازی را ممکن میکنند معرفی خواهند شد؛ یکی روش کمّیسازی با نام PolarQuant و دیگری روش آموزش و بهینهسازی با نام QJL.
