ایامدی کارت گرافیک Radeon AI PRO R9700S را معرفی کرده است؛ یک پردازنده گرافیکی ورکاستیشن با خنکسازی غیرفعال که به سری R9000 اضافه میشود و عملکرد سطح سازمانی در حوزه هوش مصنوعی را وعده میدهد.
پس از عرضه این سری در اوایل سال جاری، چندین برند بزرگ محصولات خود را با کارتهای R9700 تأیید کردند که نشاندهنده استقبال گسترده صنعت است.
مدل R9700S همان پیکربندی Navi 48 مبتنی بر معماری RDNA4 را مانند نسخه استاندارد R9700 حفظ کرده و دارای ۶۴ واحد محاسباتی و ۴۰۹۶ پردازنده جریانی است.
فرکانس بوست این کارت به ۲۹۲۰ مگاهرتز میرسد و توان پردازشی FP32 آن در اوج به ۴۷.۸ ترافلاپس میرسد که آن را به گزینهای توانمند برای بارهای کاری هوش مصنوعی در سطح سازمانی تبدیل میکند.
این مدل برای رکهای متراکم و پیکربندیهای چندگانه GPU طراحی شده و از حافظه بافر ۳۲ گیگابایتی GDDR6 روی گذرگاه ۲۵۶ بیتی همراه با ۶۴ مگابایت کش Infinity بهره میبرد.
پشتیبانی از PCIe 5.0 x16 ارتباط با پهنای باند بالا را در پلتفرمهای ورکاستیشن سازگار تضمین میکند.
حرف «S» در نام R9700S نشاندهنده طراحی بیصداست که جایگزین خنککننده دمندهای مدلهای قبلی شده است.
این روش به جای استفاده از فنهای داخلی از جریان هوای سیستم بهره میگیرد و کارت گرافیک را برای رکهای فشرده که چندین کارت در کنار هم کار میکنند مناسب میسازد.
با وجود خنکسازی غیرفعال، این کارت توان حرارتی ۳۰۰ وات را حفظ کرده و از طریق یک کانکتور 12V-2x6 تغذیه میشود.
این رویکرد نشاندهنده تمرکز ایامدی بر حفظ توان محاسباتی بدون افزودن اجزای فعال است.
این شرکت همچنین مدل R9600D را عرضه کرده که با ۴۸ واحد محاسباتی و ۳۰۷۲ پردازنده جریانی، در حالی که همان حافظه را حفظ میکند، نسخه کوچکتر محسوب میشود.
با این حال، R9700S توان پردازشی بالاتری برای مدلهای بزرگ هوش مصنوعی ارائه میدهد. هر دو کارت از گزینههای حافظه ECC در لینوکس پشتیبانی میکنند و کاملاً با نرمافزار PRO Edition و یکپارچگی ROCm ایامدی سازگار هستند.
مدل R9700S برای وظایفی مانند استنتاج هوش مصنوعی مولد و آموزش مدلهای زبانی بزرگ بهینه شده و به شرکتها امکان میدهد بارهای سنگین کاری را از هستههای CPU به شتابدهندههای GPU منتقل کنند.
استفاده اولیه از R9700 در سیستمهای آماده مانند ورکاستیشن Veluga-D A70S G6 شرکت Elsa دیده شده که این GPU را با پردازنده AMD Ryzen 7 9700X، حافظه ۶۴ گیگابایتی DDR5 و اسلاتهای توسعه PCIe برای شتابدهندههای اضافی ترکیب میکند.
با این تراشهها، ایامدی راهکارهای آماده برای محاسبات هوش مصنوعی در سطح سازمانی ارائه میدهد و همزمان بر پهنای باند حافظه، تأمین توان و عملکرد بیصدا تمرکز دارد.
با این حال، توان خام بالای این تراشه پرسشهایی درباره پایداری حرارتی در استقرارهای متراکم ایجاد کرده است و شرکتهایی که چندین واحد را به کار میگیرند باید مدیریت جریان هوا و گرمای سیستم را برای حفظ ثبات در اوج بارهای کاری هوش مصنوعی در نظر بگیرند.
