استارتاپ انرژی Commonwealth Fusion Systems اعلام کرد با واحد DeepMind گوگل همکاری می‌کند تا عملکرد راکتور آینده خود به نام Sparc را با کمک هوش مصنوعی بهینه‌سازی و حتی ارتقا دهد.
برنامه مشترک این دو شرکت شامل شبیه‌سازی پلاسما درون راکتور با استفاده از نرم‌افزار تخصصی DeepMind به نام Torax است. همچنین قرار است این نرم‌افزار با مدل‌های هوش مصنوعی ترکیب شود تا به CFS در یافتن بهترین راه برای دستیابی به انرژی همجوشی کمک کند.
انرژی همجوشی می‌تواند برق بسیار زیادی بدون انتشار گازهای آلاینده تولید کند و منبع سوخت آن تقریباً نامحدود است: آب. شرکت‌های فعال در حوزه هوش مصنوعی به استارتاپ‌های همجوشی به‌عنوان منبع تأمین برق برای مراکز داده پرمصرف علاقه‌مند شده‌اند و گوگل نیز به نظر می‌رسد آن‌ها را به‌عنوان مشتریان بالقوه در نظر دارد.
این نخستین تجربه گوگل در زمینه همجوشی هسته‌ای نیست. این شرکت پیش‌تر با استارتاپ TAE Technologies همکاری کرده بود تا با استفاده از هوش مصنوعی رفتار پلاسما درون دستگاه همجوشی TAE را بررسی کند.
دلیل بازگشت مکرر گوگل به این حوزه آن است که هوش مصنوعی ممکن است ابزار مناسبی برای تحقق انرژی همجوشی باشد.
یکی از بزرگ‌ترین چالش‌های استارتاپ‌های همجوشی، حفظ دمای بالای پلاسما درون راکتور برای مدت کافی است. برخلاف واکنش‌های شکافت هسته‌ای که خودپایدار هستند، واکنش‌های همجوشی خارج از ستارگانی مانند خورشید به‌سختی پایدار می‌مانند. بدون جرم و گرانش عظیم، پلاسما دائماً در معرض پراکندگی و خاموش شدن قرار دارد.
در راکتورهای CFS، از آهنرباهای قدرتمند به‌جای گرانش برای مهار پلاسما استفاده می‌شود، اما این روش کامل نیست. اپراتورهای راکتور باید نرم‌افزارهای کنترلی توسعه دهند که بتوانند به‌طور پیوسته به تغییرات شرایط پلاسما واکنش نشان دهند.
