در دنیایی که "کدنویسی با حس و حال" (vibe coding) همه‌گیر شده است، زک یدگاری، بنیان‌گذار نوجوان Cal AI، به طرز کنایه‌آمیزی در تضاد با این موج مدرن، به سبک قدیمی و کلاسیک عمل می‌کند.
Cal AI که در ماه مه راه‌اندازی شد، به گفته یدگاری، در هشت ماه بیش از ۵ میلیون بار دانلود داشته است. بهتر از آن، او به TechCrunch گفته است که نرخ حفظ مشتری (retention rate) این اپلیکیشن بیش از ۳۰٪ است و در ماه گذشته بیش از ۲ میلیون دلار درآمد داشته است.
اگرچه TechCrunch نتوانست صحت ادعاهای مربوط به تعداد دانلود و درآمد را تأیید کند، اما Cal AI در اپ استور اپل با ۶۶,۰۰۰ نقد امتیاز ۴.۸ ستاره دارد و در گوگل پلی با ۷۵,۰۰۰ نقد امتیاز ۴.۸ ستاره و بیش از ۱ میلیون دانلود به ثبت رسانده است.
ایده ساده است:
از غذایی که قصد خوردن آن را دارید، عکس بگیرید — و اپلیکیشن به‌طور خودکار کالری‌ها و مواد مغذی (macros) آن را برای شما ثبت می‌کند.
این ایده جدیدی نیست. مثلاً اپلیکیشن معروف MyFitnessPal دارای قابلیتی به نام Meal Scan است. همچنین اپلیکیشنی مثل SnapCalorie که در ۲۰۲۳ توسط بنیان‌گذار Google Lens راه‌اندازی شد، عملکرد مشابهی دارد.
برتری Cal AI در چیست؟
برتری Cal AI شاید این باشد که این اپلیکیشن کاملاً در عصر مدل‌های تصویری بزرگ (Large Image Models) ساخته شده است. این اپ از مدل‌های Anthropic و OpenAI استفاده می‌کند و با کمک RAG (بازیابی و تولید اطلاعات) دقت خود را بهبود می‌بخشد. این مدل‌ها بر اساس پایگاه داده‌های متن‌باز مربوط به کالری غذا و تصاویر مواد غذایی از سایت‌هایی مانند GitHub آموزش دیده‌اند.
یدگاری به TechCrunch گفته است:
"ما متوجه شدیم که مدل‌های مختلف در تشخیص غذاهای مختلف عملکرد بهتری دارند."
در مسیر توسعه، بنیان‌گذاران با چالش‌های فنی مانند تشخیص مواد تشکیل‌دهنده از روی بسته‌بندی یا غذاهای ترکیبی در کاسه‌های درهم دست‌وپنجه نرم کردند.